日常生活における人工知能の10の例

カメラをじっと見つめている白いロボット、これも人工知能の例
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ほとんどの人が人工知能(AI)について考えるとき、彼らは次のようなSF映画で人間のように考える方法を学ぶ機械を思い浮かべます スターウォーズターミネーター。 AIと機械学習は想像的で未来的な概念のように思えるかもしれませんが、実際には、AIを活用するさまざまな現在の技術開発があります。これらすべてが私たちに力を与え、日常の責任を果たすのに役立ちます。 これが、私たちの日常生活で役割を果たす人工知能の10のきちんとした例のリストです。

1.ナビゲーションアプリ

信じられないかもしれませんが、毎日の通勤通勤でさえ、人工知能の使用が必要です。 などのナビゲーションアプリ GoogleマップはAIを使用 トラフィックの移動速度を分析します。 それも取り入れます ユーザーが報告したインシデント、交通事故や道路工事など、 目的地に到達するまでにかかる時間を予測する その情報を使用して最速ルートを提案します。

2.ライドシェアアプリ

ここで、自分で仕事に行く代わりに、Uberをオフィスに持って行くことを選択したとします。 ライドシェアアプリは、乗車の料金やUberに電話をかけてからの待ち時間をどのように決定しますか? 答えは、人工知能のもうXNUMXつの例である機械学習です。 Uberの機械学習責任者Danny Langeによると、ライダーの待機時間は「数百万回の旅行のデータに基づいているため、毎日発生する通常のパターンを[Uber]で考慮することができます。」

3. 3D写真

3D写真は、写真をキャプチャして表示する印象的な方法になっています。 の LucidPixアプリたとえば、複数のカメラを使用せずに、3D写真をキャプチャしたり、2D写真を3Dに変換したりできます。 高度な LucidPixの背後にある人工知能 は、写真の他の部分と比較して、写真のどの部分に奥行きがあるかを推測できます。 そして、 ボタンをクリックするだけで、LucidPixは写真に深みを加え、リアルな3D画像に変換します。

4.顔認識

LucidPix、Snapchat、Facebookなどのアプリはすべて、顔認識技術でAIを利用しています。 LucidPixは、顔認識を使用して「3D Face」機能でユーザーの顔を検出します。これにより、ユーザーは 自分撮りをキャプチャして3D写真に変換する。 同様に、 SnapchatはAIを使用しています ユーザーの顔を認識し、ユーザーの写真に顔フィルターを適用します。 Facebookでは、顔認識を使用して写真の顔を識別し、ユーザーに自分自身またはFacebookの友達にタグを付けるように招待します。

5.スマートアシスタント

おそらく、AIの最も一般的な使用は、次のようなデジタルスマートアシスタントの形で行われます。 シリ, アレクサGoogleのアシスタント。 これらのAIを利用したパーソナルアシスタントは、音声コマンドを取り込んで、買い物リストへのアイテムの追加や友達への電話などのアクションに変換できます。 それは間違いない 音声アシスタントは成長し続けます そして、私たちの日常生活をさらに支援することができるようになります。

6.スパムフィルター

メールの受信トレイがAIを採用しているとは思わないかもしれませんが、それは本当です! 受信トレイの最も重要な機能のXNUMXつであるスパムフィルターは、受信トレイのリスクを回避するのに役立つ一連のルールによって規制されています。 時間の経過とともに、スパムフィルターは、メールのメタデータからメール内の特定の単語やフレーズに至るまで、さまざまな信号から継続的に学習します。 Gmailの それ自体は成功することができます スパムの99.9%を除外 その機械学習アルゴリズムの使用を通じて。

7.メディアの推奨事項

テレビ番組の視聴を終了したことがある場合 ネットフリックス、あなたはおそらくNetflixがすぐにあなたが次に見るのを楽しむかもしれない他の番組をどのように表示するかに気づいたでしょう。 ユーチューブ 別のプラットフォームです 一連のビデオを推奨 XNUMX本の動画の視聴が終わったら、次の動画が好きになるかもしれません。 これらの両方のデジタルメディアサービス 何百もの記録を分析する 以前の反応やメディアの選択に基づいて、好きな映画、テレビ番組、ビデオを提案します。

8。 オンラインバンキング

現在、多くの銀行が顧客にモバイル小切手預金サービスを提供しています。 機械学習。 銀行のアプリは手書きを認識して読み取り、それをデジタル小切手に変換できます。 さらに、AIは、どのトランザクションが不正であるかを判別するためにも使用されます。 FICO、クレジットスコアリングサービスは、機械学習を使用してFICOクレジットスコアを作成し、新規顧客ごとのリスクレベルを評価します。 この情報は銀行に中継されるため、銀行は 安全な借り手である申請者を決定する.

9.自律走行車

自動運転および駐車車自動運転車とも呼ばれ、機械学習を使用して車両の周囲のスペースを認識し、乗客が車両を制御することなく運転できるようにします。 テック会社 Nvidiaの AIを使用して、「[エンパワー]自動運転車が大量のセンサーデータを処理し、リアルタイムで運転の意思決定を行う」。 などの自動車製造会社とのパートナー テスラ, トヨタ, メルセデス·ベンツ, アウディおよび ボルボ.

10.家庭用品

過去XNUMXつの人工知能の例はすべて何らかのサービスまたはソフトウェアですが、だからと言ってAIが物理マシンの形をとっていないということでもありません。 そして、あなたは自分の家にいくつかを持っているかもしれません! IRobotのルンバ掃除機 AIを使用して、部屋のサイズをスキャンし、障害物を特定し、スペースを掃除するための最も効率的なルートを決定します。

私たちのお気に入りの人工知能の例

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