आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के 10 उदाहरण हमारे रोजमर्रा के जीवन में

सफेद रोबोट कैमरा पर सहकर्मी, कृत्रिम बुद्धि का एक उदाहरण भी है
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जब ज्यादातर लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के बारे में सोचते हैं, तो वे मशीनों के बारे में सोचते हैं कि कैसे विज्ञान में इंसानों की तरह सोचें स्टार वार्स तथा समापक। एआई और मशीन लर्निंग एक कल्पनाशील, भविष्यवादी धारणा की तरह लग सकता है, लेकिन वास्तव में, वर्तमान तकनीकी विकास की एक विस्तृत विविधता है जो एआई का उपयोग करती है-जो हमें सशक्त बनाती है और हमारी दैनिक जिम्मेदारियों के बारे में जाने में मदद करती है। यहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता के 10 साफ-सुथरे उदाहरणों की सूची दी गई है जिनकी हमारे रोजमर्रा के जीवन में भूमिका है।

1. नेविगेशन ऐप

मानो या न मानो, यहां तक ​​कि अपने दैनिक काम के लिए और कृत्रिम बुद्धि के उपयोग की आवश्यकता है। नेविगेशन ऐप जैसे Google मानचित्र AI का उपयोग करते हैं आवागमन की गति का विश्लेषण करने के लिए। इसमें भी लगता है उपयोगकर्ता-रिपोर्ट की गई घटनाएं, जैसे कि यातायात दुर्घटनाएं या सड़क निर्माण, से भविष्यवाणी करें कि आपको अपने गंतव्य तक पहुंचने में कितना समय लगेगा और सबसे तेज़ मार्ग का सुझाव देने के लिए उस जानकारी का उपयोग करता है।

2. राइडशेयर ऐप्स

अब मान लें कि काम करने के लिए खुद को चलाने के बजाय, आप अपने कार्यालय में एक उबेर लेने के लिए चुनते हैं। राइडशेयर ऐप्स एक Uber को कॉल करने के बाद आपकी सवारी की कीमत या प्रतीक्षा समय कैसे निर्धारित करते हैं? उत्तर मशीन लर्निंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक और उदाहरण है। उबर के हेड ऑफ मशीन लर्निंग डैनी लैंग के अनुसार, एक राइडर का प्रतीक्षा समय "लाखों यात्राओं के डेटा पर आधारित होता है, जो [Uber] दिन के बाद होने वाले सामान्य पैटर्न को ध्यान में रखता है।"

3. 3 डी फोटोग्राफी

3 डी फोटोग्राफी तस्वीरों को पकड़ने और प्रदर्शित करने का एक प्रभावशाली तरीका बन गया है। LucidPix ऐप, उदाहरण के लिए, आप कई कैमरों की आवश्यकता के बिना 3 डी फोटो खींचने या 2 डी फोटो को 3 डी में बदलने की अनुमति देता है। उन्नत LucidPix के पीछे कृत्रिम बुद्धिमत्ता यह पता लगाने में सक्षम है कि आपकी तस्वीर के अन्य हिस्सों की तुलना में आपकी तस्वीर के किन हिस्सों में गहराई का स्तर अधिक है। फिर, एक बटन के एक क्लिक के साथ, LucidPix आपकी तस्वीरों में गहराई जोड़ता है और उन्हें आजीवन 3 डी छवियों में बदल देता है।

4. चेहरे की पहचान

लुसिडपिक्स, स्नैपचैट और फेसबुक जैसे एप्स ने अपनी फेशियल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी में AI का इस्तेमाल किया है। LucidPix "3D फेस" फीचर के लिए उपयोगकर्ता के चेहरे का पता लगाने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करता है, जो उपयोगकर्ताओं को अनुमति देता है कैप्चर करें और अपनी सेल्फी को 3 डी फोटो में बदलें। इसी तरह, स्नैपचैट एआई का उपयोग करता है उपयोगकर्ताओं के चेहरे को पहचानने और उपयोगकर्ताओं की तस्वीरों के लिए फेस फिल्टर लगाने के लिए। फ़ेसबुक में, चेहरे की पहचान का उपयोग फ़ोटोज़ में चेहरों की पहचान करने और उपयोगकर्ताओं को स्वयं या उनके फेसबुक मित्रों को टैग करने के लिए आमंत्रित करने के लिए किया जाता है।

5. स्मार्ट सहायक

शायद एआई का सबसे लोकप्रिय उपयोग डिजिटल स्मार्ट सहायकों के रूप में आता है, जैसे कि सिरी, एलेक्सा तथा गूगल सहायक। ये AI- पावर्ड पर्सनल असिस्टेंट आपकी वॉयस कमांड में ले सकते हैं और उन्हें एक्शन में ट्रांसलेट कर सकते हैं, जैसे कि आपकी शॉपिंग लिस्ट में आइटम जोड़ना या किसी दोस्त को कॉल करना। कोई सवाल नहीं है कि वॉइस असिस्टेंट बढ़ते रहेंगे और हमारे दैनिक जीवन में हमारी सहायता करने में और भी अधिक सक्षम हो जाते हैं।

6. स्पैम फिल्टर

आपको यह विश्वास करने में संकोच हो सकता है कि आपका ईमेल इनबॉक्स AI को रोजगार देता है, लेकिन यह सच है! आपके इनबॉक्स की सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक, स्पैम फ़िल्टर को नियमों के एक सेट द्वारा विनियमित किया जाता है जो आपके इनबॉक्स को जोखिम मुक्त रखने में मदद करते हैं। समय के साथ, स्पैम फिल्टर लगातार विभिन्न संकेतों से सीखते हैं, ईमेल के मेटाडेटा से लेकर ईमेल में विशिष्ट शब्दों या वाक्यांशों तक। जीमेल खुद को सफलतापूर्वक करने में सक्षम है 99.9% स्पैम को फ़िल्टर करें इसके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से।

7. मीडिया की सिफारिशें

यदि आपने कभी टीवी शो को समाप्त कर दिया है नेटफ्लिक्स, आपने शायद देखा कि कैसे नेटफ्लिक्स तुरंत अन्य शो प्रदर्शित करता है जिन्हें आप आगे देखने का आनंद ले सकते हैं। यूट्यूब एक और मंच है कि वीडियो की एक श्रृंखला की सिफारिश करता है एक वीडियो देखने के बाद आपको अगला पसंद आ सकता है। ये दोनों डिजिटल मीडिया सेवाएं हैं सैकड़ों रिकॉर्ड का विश्लेषण फिल्मों, टीवी शो और वीडियो का सुझाव देने के लिए जिन्हें आप अपनी पिछली प्रतिक्रियाओं और मीडिया की पसंद के आधार पर पसंद कर सकते हैं।

8. ऑनलाइन बैंकिंग

कई बैंक अब अपने ग्राहकों को मोबाइल चेक डिपॉजिट सेवा देते हैं, जिसका उपयोग भी करता है यंत्र अधिगम। बैंकिंग ऐप डिजिटल चेक को ट्रांसलेट करने के लिए आपके हाथ से लिखने को पहचानने और पढ़ने में सक्षम हैं। इसके अतिरिक्त, AI का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए भी किया जाता है कि कौन से लेनदेन कपटपूर्ण हैं। FICO, क्रेडिट स्कोरिंग सेवा, आपके FICO क्रेडिट स्कोर को विकसित करने और प्रत्येक नए ग्राहक के जोखिम स्तर का आकलन करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती है। यह जानकारी बैंकों से संबंधित है इसलिए बैंक कर सकते हैं निर्धारित करें कि कौन से आवेदक सुरक्षित कर्जदार हैं.

9. स्वायत्त वाहन

सेल्फ ड्राइविंग और पार्किंग कार, जिसे स्वायत्त वाहनों के रूप में भी जाना जाता है, एक वाहन के आसपास के स्थान को पहचानने के लिए मशीन सीखने का उपयोग करें ताकि उनके बिना किसी यात्री को कभी भी वाहन पर नियंत्रण रखने में मदद मिल सके। टेक कंपनी Nvidia सेंसर के डेटा की बड़ी मात्रा को संसाधित करने और वास्तविक समय पर ड्राइविंग निर्णय लेने के लिए एआई को "[सशक्त] स्वायत्त वाहनों का उपयोग करता है।" और कार निर्माण कंपनियों जैसे कि साझेदार टेस्ला, टोयोटा, मर्सिडीज बेंज, ऑडी, तथा वॉल्वो.

10. घरेलू सामान

हालांकि कृत्रिम बुद्धि के पिछले नौ उदाहरण सभी प्रकार की सेवा या सॉफ़्टवेयर हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि एआई भौतिक मशीनों के आकार में भी नहीं आता है। और आपके अपने घर में कुछ हो सकता है! IRobot का Roomba वैक्यूम क्लीनर कमरे के आकार को स्कैन करने के लिए एआई का उपयोग करता है, बाधाओं की पहचान करता है, और अंतरिक्ष को स्वीप करने के लिए सबसे कुशल मार्ग निर्धारित करता है।

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